* 이 글은 책을 읽으며 정리한 글입니다. * 나중에라도 제가 참고하기 위해 정리해 두었으며, 모든 내용을 적은 것이 아닌, 필요하다고 생각되는 부분만 추려서 정리한 것임을 미리 밝힙니다. 목차 퍼셉트론 식의 변형 활성화 함수(Activation function) 3층 신경망 출력층(Output Layer) 1. 퍼셉트론 식의 변형 저번 포스트부터 읽어온 분들은, 그래서 인공신경망이 대체 뭔데? 하는 마음으로 이 포스트를 열었을 것이다. 그리고 또 저번 포스트를 착실하게 읽었다면, 왠지 아래의 수식이 눈에 익을 것이다. $$ y = \begin{cases} 0\ (b + w_1x_1 + w_2x_2 \le 0)\\ 1\ (b + w_1x_1 + w_2x_2 > 0) \end{cases} $$ 그래, 그 ..
