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Odyssey Logbook 2

[Early project] 리니지 게임 활동 데이터 기반 고객 이탈 예측 모형

이 글은 2019년 빅콘테스트에서 챔피언리그의 과제로 제시된 '게임 활동 데이터를 활용한 게임유저 잔존가치를 고려한 고객 이탈 예측 모형"' 개발에 관한 기록입니다. 목차 고객 이탈 예측 모형 이탈 예측 모형이 갖춰야 하는 덕목 문제 정의 프로젝트에 사용한 모델 향후 보완점 1. 고객 이탈 예측 모형이란 고객의 이탈 분석에는 두 가지의 방향이 있다. 첫째는 인과 분석이고, 둘째는 예측 분석이다. 인과 분석은 이탈 고객의 분석을 통해 원인을 파악하여 그 원인을 제거하는 것이 목적이다. 하지만 데이터는 고객 행동의 결론만을 보여줄 뿐, 정확한 인과는 파악하기는 힘들다. 관측 데이터로는 고객 이탈의 '징후'만 잡아낼 수 있을 뿐이다. 예측 분석이란, 이탈 징후를 보이는 고객을 사전에 알아내는 것이다. 이탈 징..

Odyssey Logbook 2020.03.02

[Early project] 소비자의 리뷰에 근거한 제품 특성별 랭킹 산출

이 글은 다음의 논문에 근거하여 작성되었습니다 [논문 링크] Kunpeng Zhang, Ramanathan Narayanan, and Alok Choudhary, Voice of the Customers: Mining Online Customer Reviews for Product Feature-based Ranking, June 2010. 목차 기존 랭킹 시스템의 한계와 특성 기반의 랭킹이 필요한 이유 프로젝트 개요 PageRank 알고리즘 pRank 알고리즘 프로젝트에서 어려웠던 점과 보완 방향 1. 기존 랭킹 시스템의 한계와 특성 기반의 랭킹이 필요한 이유 많은 온라인 소매업체에서는 '인기순' 정렬 기능을을 제공하고 있다. 잘 팔리고 평이 좋은 제품을 우선적으로 노출해서 소비자의 선택을 도와주는 것..

Odyssey Logbook 2020.03.02