* 이 글은 책을 읽으며 정리한 글입니다. * 나중에라도 제가 참고하기 위해 정리해 두었으며, 모든 내용을 적은 것이 아닌, 필요하다고 생각되는 부분만 추려서 정리한 것임을 미리 밝힙니다. 목차 학습과 예측 MNIST 데이터셋 인공신경망 구축 배치 처리 1. 학습과 예측 기계학습의 문제 해결은 두 단계를 거친다. 첫번째는 학습이고, 두번째는 예측이다. 학습의 과정은 적당한 가중치를 찾는 과정이고, 예측의 과정은 그렇게 찾아낸 적당한 가중치를 대입해서 새로운 데이터의 정답이 뭘지 찾아내는 과정이다. 학습의 과정은 간략하게 다음과 같다. 데이터셋 파악 훈련용 데이터와 테스트용 데이터로 나누기 인공신경망 구축 적당한 가중치 찾기 위의 과정을 거쳐 찾아낸 적당한 가중치를 대입한다. 예측의 과정은 다음과 같다. ..
