**이 글은 2023년 최신 동향에 맞게 수정되었습니다. 아래 글을 침고하시기 바랍니다!** 레터 기술 블로그 - NER의 현재와 미래 Ver.2: 한국어 NER 데이터셋 총정리 (발칙한 말투를 애써 잘 눌러주신 블로그 편집자님께 심심한 감사를 드립니다😉) **아래 글은 A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition 논문을 읽고 작성한 글입니다.** 목차 NER이란? NE의 태깅 시스템 NE의 카테고리와 대표적인 데이터셋 NER에 대한 전통적인 접근법 딥러닝으로 NER해야 할 3가지 이유 NER의 단계 각 모델 간의 성능 비교 1. NER이란? NER이란 NE를 인식(Recognition)하는 작업을 말한다. 그렇다면 NE란 무엇일까? NE는 Named..

목차 텍스트 분류란 멀티클래스 텍스트 분류(Multi-class text classification) 멀티틀래스 텍스트 분류를 시행하는 여러가지 모델들 1. 텍스트 분류란 친구와 대화 중, 다음과 같은 문장을 당신이 들었다고 해보자. "그 영화는 특출난 구석이 어디 하나 없는 밋밋한 스토리였어." 그러면 당신은 친구가 그 영화에 대해 부정적인 평가를 내리고 있다고 생각할 것이다. 그러니까, 방금 당신은 이 텍스트가 '긍정적'인지, '부정적'인지 분류했다는 것이다. 분류는 긍정/부정 뿐만 아니라 다양한 분야에서 이루어진다. 당신은 문서를 분류하며 쓸모에 따라 분류하여 쓸모 없는 것은 폐기한다. 쓸모가 있는 문서는 A프로젝트에 관련된 건지, B프로젝트에 관련된 것인지 분류한다. 이 모든 것이 '텍스트 분류'..