🥇 이주의 ML 논문 (2023-04-24 ~ 2023-04-30)

1) Agents Learn Soccer Skills - 강화 학습을 적용하여 소형 인간형 로봇을 위해 민첩한 축구 기술을 합성한 논문으로, 생성된 정책은 빠른 대응, 걷기, 차기와 같은 동적인 이동 기술을 가능하게 함 (paper | tweet)

2) Scaling Transformer to 1M tokens with RMT - 재귀 메모리 트랜스포머 아키텍처를 활용하여 BERT의 유효 컨텍스트 길이를 200만 토큰으로 증가시키면서 높은 메모리 검색 정확도를 유지함 (paper | tweet)

3) Track Anything - 비디오 객체 추적 및 세그멘테이션을 위한 상호작용 도구로, segment anything를 기반으로 하며 사용자 클릭을 통해 물체의 유연한 추적과 세분화를 제공 (paper | tweet)

4) A Cookbook of Self-Supervised Learning - SSL(Self-Supervised Learning)에 대한 기본 기술과 주요 개념에 대한 개요를 제공하는 논문으로, SSL 방법을 성공적으로 구현하기 위한 실용적인 고려 사항도 소개 (paper | tweet)

5) Harnessing the Power of LLMs - LLM과 작업하는 실무자들을 위한 포괄적이고 실용적인 가이드로 다양한 실제 시나리오에서 LLM의 응용 방법 및 제한 사항에 대해 논의 (paper | tweet)

6) AudioGPT - ChatGPT를 오디오 기반 모델(foundational model)과 연결하여 어려운 오디오 작업을 다루며, 구어로 작동을 가능하게 하는 모달리티 변환 인터페이스를 제공 (paper | tweet)

7) DataComp - 128억 개의 이미지-텍스트 쌍을 포함하는 새로운 멀티모달 데이터셋 벤치마크 (paper | tweet)

8) ChatGPT for Information Extraction - ChatGPT의 중요 정보 추출 작업(information extraction task)에 대한 더욱 심도 깊은 평가를 제공 (paper | tweet)

9) Comparing Physician vs ChatGPT - ChatGPT와 같은 챗봇 어시스턴트가 환자의 질문에 응답하면서 좋은 응답 품질과 공감의 태도를 유지할 수 있는지 조사. 챗봇 응답이 의사 응답보다 선호되었으며 품질 및 공감 측면에서 현저히 높은 평가를 받음 (paper | tweet)

10) Stable and Low-Precision Training for Large-Scale Vision-Language Models - 대규모 언어-비전 모델의 훈련을 가속화하고 안정화하기 위한 방법 소개 (paper | tweet)

 

 

 

---

위 글은 NLP Newsletter by Elvis에서 게재를 허락 받고 가져와 번역한 글이며, 원문은 The top ML Papers of the Week (Apr 24 - Apr 30)에서 확인할 수 있습니다.