1) Toolformer - 간단한 API 호출을 통해 외부 도구를 사용하는 방법을 스스로 학습하는 언어 모델을 소개 (paper)
2) Describe, Explain, Plan, and Select - 언어 모델을 오픈 월드 게임 플레이에 활용하는 방안을 제안 (paper)
3) A Categorical Archive of ChatGPT Failures - ChatGPT의 실패를 범주(추론, 사실 확인, 수학, 코딩 등)별로 종합 분석 (paper)
4) Hard Prompts Made Easy - 효율적인 기울기 기반 최적화를 통해 어려운 텍스트 프롬프트를 최적화 (paper)
5) Data Selection for LMs - LM의 다운스트림 성능을 개선하기 위해 중요도 재샘플링 알고리즘(importance resampling algorithm)을 기반으로 한 저렴하고 확장 가능한 데이터 선택 프레임워크를 제안 (paper)
6) Gen-1 - 확산 모델을 사용하여 내용 기반 비디오 합성(content-guided video synthesis)에 대한 방안과 구조 제안 (paper)
7) Multitask, Multilingual, Multimodal Evaluation of ChatGPT - ChatGPT의 추론, 환각 및 상호 작용에 대한 더 엄격한 평가를 수행하는 논문 (paper)
8) Noise2Music - 텍스트 프롬프트를 통해 고품질의 30초 음악 클립을 생성하는 확산 모델을 제안 (paper)
9) Offsite-Tuning - 전체 모델에 대한 접근 없이 기본 모델(foundational model)을 다운스트림 데이터에 적응시키기 위해 효율적이고 프라이버시 침해 여지가 없는, 전이 학습(tranfer learning) 프레임워크 소개 (paper)
10) pix2pix-zero - 제로샷 이미지 간 번역을 위한 모델을 제안 (paper)
위 글은 NLP Newsletter by Elvis에서 게재를 허락 받고 가져와 번역한 글이며, 원문은 The top ML Papers of the Week (Feb 6 - Feb 12)에서 확인할 수 있습니다.
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