🥇 이주의 ML 논문 (2023-01-30 ~ 2023-02-05)

1) REPLUG - 검색 보강(retrieval-augmented) 언어 모델 프레임워크로, 리트리버(retriever)를 GPT-3와 같은 대규모 블랙박스 언어 모델에 적응시킴 (paper)
2) Extracting Training Data from Diffusion Models - 확산 기반(diffusion-based) 생성 모델이 훈련 데이터의 이미지를 기억하고 생성 시점에 이를 내보낼 수 있음을 증명 (paper)
3) The FLAN Collection - 태스크, 템플릿 및 고급 instruction-tuned 모델을 사용할 수 있도록 더 확장된 공개 컬렉션을 출시 (paper)
4) Multimodal Chain-of-Thought Reasoning - 시각적 특징을 통합하여 다중 모달에서 생각의 사슬 추론(chain-of-thought reasoning)을 유도하며, 모델이 효과적인 이유를 생성하여 답 추론에 기여 (paper)
5) Dreamix - 일반 비디오의 텍스트 기반 모션 및 외형 편집을 수행하는 확산 모델 (paper)
6) Benchmarking LLMs for news summarization - (paper)
7) Mathmatical Capabilities of ChatGPT - GHOSTS라는 새로운 종합 벤치마크에서의 ChatGPT의 수학 능력 연구 (paper)
8) Training 'Blind' Agents - AI 에이전트를 시각, 오디오 또는 기타 감지 없이 순수하게 주변을 느끼는 방식으로 훈련 (paper)
9) SceneDreamer - 무작위 노이즈로부터 대규모 3D 풍경을 합성하는 생성 모델 (paper)
10) LLMs and irrelevant context - 산술적 추론에 대한 관련 없는 맥락이 제시될 때  많은 프롬프팅 기술이 실패함을 발견 (paper)

 

 

 

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위 글은 NLP Newsletter by Elvis에서 게재를 허락 받고 가져와 번역한 글이며, 원문은 The top ML Papers of the Week (Jan 30 - Feb 5)에서 확인할 수 있습니다.